使用Google Codelab进行深度学习开发 - 简书

Google Codelab是谷歌版本的Jupyter notebook. ... 第八章教学评价第一节从考试文化走向评价文化一、教学评价的早期发展（一）传统考试阶段☆《学 ... 使用GoogleCodelab进行深度学习开发GoogleCodelab是谷歌版本的Jupyternotebook.和Jupyternotebook项目有很多便捷的地方.如 不需要自己动手配置python环境。

可以便捷地读写GoogleDrive,配合BackupandsyncfromGoogle这款软件，可以在本地和云端直接便捷地同步文件。

可以从Github的项目读取Jupyternotebook，自己编写好Notebook之后可以便捷地同步到GitHub. 如果对性能要求不高，完全可以免费使用。

如果你想用更快速的CPU和TPU，需要每月10美元月费。

不过对于Macbook用户而言，还是挺划算的。

如果想要选购一款GPU强的Macbook，价格要2万以上。

不仅可以用来写Python程序，平时写博客也不错。

JupyterNotebook的优点对于使用过的人来说不言而喻，这是一个能运行代码的记事本，可以在表达自己想法的同时实现自己的想法，可以同时进行写代码和写文章。

当然GoogleCodelab还是有一些不足之处，比如代码提示功能比较慢。

不过深度学习需要编写的代码通常比较少，而最耗时的过程是训练数据，在线上使用GPU训练数据能节省很多时间。

GoogleCodelab的链接是http://colab.research.google.com 日常中我使用GoogleCodelab来编写代码，可以快速同步到github,的确给我带来了很多便利。

除了GoogleCodelab之外，Kaggle版本的Jupyternotebook也有一定的免费使用份额使用GPU。

如果想有更高级的玩法，可以尝试租赁各个平台的GPU服务器。

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