智慧型預測保養(IPM)
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IPM系統架構由IPM建模伺服器、IPM管理伺服器、與多個IPM伺服器所構成,其中IPM伺服器內含多個旗艦型智慧機上盒(CPA),在CPA內可嵌入一個預測保養模組。
IPM系統可針對全 ...
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智慧型預測保養(IPM)
「智慧製造研究中心(iMRC)」之任務分工與系統架構圖如下圖所示
並以不同顏色標示各子計畫之研究範疇。
總計畫將負責主導與協調四個子計畫(E化中心、RO中心、AM中心與IBDI中心),由各子計畫提供關鍵實現技術共同完成「智慧製造系統」之實作,亦需完成「智慧製造系統」導入台灣製造業,並進而建置智慧製造之生態系,協助國內製造業,如汽車鋁輪圈、工具機、航太、PET吹瓶機、碳纖維、半導體、太陽能電池、TFT-LCD面板等產業,達成建構屬於台灣自己的智慧製造生態系及產品接近零缺陷即工業4.1之願景;而且,亦能讓使用者或外部系統透過網路隨需(OnDemand)訂閱智慧雲端服務。
如此,企業將可以創造新的營運模式,使得此智慧製造系統得以更臻完善。
另外,本計畫亦將成立研究服務公司(RSC)以便永續經營。
IPM系統架構由IPM建模伺服器、IPM管理伺服器、與多個IPM伺服器所構成,其中IPM伺服器內含多個旗艦型智慧機上盒(CPA),在CPA內可嵌入一個預測保養模組。
IPM系統可針對全廠多個欲監控之標的設備進行健康狀態監控。
例如工廠內的一部生產機台,其內具有多個標的設備,若欲對此生產機台所有標的設備之健康狀態進行監控,就可委由一個IPM伺服器內的多個CPA來擷取標的設備之感測器資料與監控該多個標的設備;然後,再應用各個CPA內之預測保養模組進行健康狀況的監控與剩餘壽命預測。
最後,系統亦可分別提供全廠階層式的管理與設備介面,讓使用者觀看所監控之機台健康狀態與其剩餘壽命。
圖一、智慧型預測保養架構
圖二、監視全場機台之健康狀況
圖三、偵測關鍵零組件之異常
圖四、預測關鍵零組件之剩餘壽命
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