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Google Colab ( Colaboratory ) 是一個在雲端運行的編輯環境,由Google 提供一個雲端虛擬主機,支援Python 程式及機器學習TensorFlow 演算法,Colab 目的在提供教育 ...
使用GoogleColab
通常在學Python時最難入門的,就是編輯環境的安裝,不僅要安裝Python,還得安裝一個好用的編輯器,幸好Google提供了一個強大又免費的線上編輯器Colaboratory(簡稱Colab),讓使用者可以只用瀏覽器,就能撰寫與執行Python程式。
快速導覽:關於GoogleColab、開啟Colab、撰寫第一支Python程式、連動GoogleDrive、查看Python版本、查看與安裝套件
關於GoogleColab
GoogleColab(Colaboratory)是一個在雲端運行的編輯環境,由Google提供一個雲端虛擬主機,支援Python程式及機器學習TensorFlow演算法,Colab目的在提供教育訓練以及教學研究,不用下載或安裝,就可直接編輯Python,並使用Python的資源庫,大幅降低初學者的入門門檻,不用耗費太多時間在環境的安裝與設定。
在Colab裡編輯的程式碼,預設直接儲存在開發者的GoogleDrive雲端硬碟中,執行時由虛擬主機提供強大的運算能力,並不會用到本機的資源。
但要如果程式閒置一段時間,會被停止並回收運算資源。
開啟Colab
點擊下方連結,就能夠開啟Colab,由於會使用Google的雲端服務,所以必須要用Google帳號「登入」才能正式開始使用。
Colaboratory:網站連結
撰寫第一支Python程式
登入並開啟Colab之後,點選左上方「檔案>新增筆記本」,建立第一支Python的開發環境。
接著就能開始撰寫Python程式,撰寫完成後,點擊前方箭頭按鈕,就能夠執行觀看結果。
如果執行過程發生錯誤,也會有對應的提示。
連動GoogleDrive
因為Colab是Google的服務,所以很自然的可以和GoogleDrive雲端硬碟綁定,進一步使用Google雲端硬碟(針對檔案新增、刪除、修改...等),按照下列步驟,就能將Colab與GoogleDrive連動:
第一步、掛接雲端硬碟:點擊左側按鈕,連動GoogleDrive。
第二步、開啟權限:點擊按鈕後會彈出允許權限的視窗,點擊「連線至Google雲端硬碟」。
第三步、看到雲端硬碟出現:當左側清單裡看到雲端硬碟的內容,表示這支Colab的程式已經可以開始跟自己的GoogleDrive連動。
第四步、用簡單的程式測試:將下方的程式碼貼到自己的Colab程式裡,執行後就會在Colab的資料夾(預設為ColabNotebooks)裡新增一個名為test.txt的純文字文件,內容會寫入「HelloGoogleDrive!」的文字。
withopen('/content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/test.txt','w')asf:
f.write('HelloGoogleDrive!')
查看Python版本
如果要查看Colab的Python版本,可以在程式碼編輯區域,輸入「!python--version」,點選前方的執行按鈕,就能查看目前的版本。
查看與安裝套件
如果要查看Colab的Python版本,可以在程式碼編輯區域,輸入「!piplist」,點選前方的執行按鈕,就能查看目前運行的環境已經安裝了哪些套件(基本上應該常用的像是requests、beautifulsoup4、numpy、pandas都有安裝了)。
如果要在Colab安裝套件,,可以在程式碼編輯區域,輸入「!pipinstall套件名稱」,點選前方的執行按鈕,就能安裝指定的套件。
小結
GoogleColab是一個非常方便的線上Python編輯器,也是一個非常適合用來學習Python或進行Python教學的線上工具,在本系列的教學裡,可以多多利用這個好用的線上工具。
Python教學
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迭代物件操作
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