Google Colab相關設定

另外Colab的提示只有下方兩行，執行後授權Colab與你的google雲端硬碟帳戶連結。

from google.colab import drive drive.mount('/content/drive').        ownedthisnote   Published LinkedwithGitHub Like6 Bookmark Subscribe Edit #GoogleColab相關設定 >colaboratory使用自訂資料檔案的方法 ######tags:`Colab``Python` [TOC] ##說明 程式入門者對程式環境設定一直是個不小的坑與門檻，如果有頻繁在各種桌機、筆電、OS系統執行Python程式，設定環境費時費力。

Colab是以雲端網頁呈現的Python筆記本形式，類似JupyterNotebook，但開啟時其實是幫你開啟一個Linux虛擬機，加上可以調用免費GPU算力，可以輕鬆達到跨平台使用的目的，也不只是可用於資料科學領域，對於程式日常開發而言也是好幫手。

###優缺點比較 -優點 -使用雲端空間，不用自己的電腦空間。

-可免費用Colab的GPU算力，執行深度學習速度有感。

-可以跳過Mac、Win的各種坑，設定省心。

-手機平板也可以執行，但建議只用來看成果，因為容易斷線且優化待加強。

-缺點 -佔用Google雲端硬碟容量，有些學校有提供學生免費申請Gmail教育帳號，使用空間無限大。

如需付費資訊參閱[Google說明](https://one.google.com/about)。

-Colab設定其實也有不少坑，下一篇會分享實用的填坑技巧。

-雲端服務一定要有網路。

##如何開啟Colab筆記本? ###從Google搜尋Colab新增或開啟檔案 -將`colab`關鍵字餵狗(Google)後出現的GoogleColab即是，歡迎頁面目前已經改為繁體中文介面，或直接依提示視窗選擇用範例、Google雲端硬碟、GitHub或本機上傳。

 ###從Google雲端資料夾開啟Colab 1.至您的雲端資料夾，如果有任何副檔名是`.ipynb`的檔案，就可以用Colab服務開啟此筆記本。

1.以滑鼠右鍵點選`*.ipynb`檔案，選擇開啟工具，如果先前有「連結」過，就會有「GoogleColaboratory」的選項 - ###從超連結開啟Colab -如果在Google雲端硬碟的`.ipynb`沒有出現像上圖的Colab選項，可以進行以下步驟： -點選「連結更多應用程式」，搜尋`Colab`並連結Colab。

  -如果連結Colab仍未切換開啟目標*ipynb檔案，很有可能是您本來就尚未登入google，請記得先登入google帳戶唷。

##常用相關配置 ###更改為GPU運算 Colab有意提供GPU運算資源給願意投入深度學習領域的開發者，如需使用免費GPU資源可依下方式更換。

但如果您的程式未用到GPU資源，目前Golab版本會在右下方提示建議您改回CPU運算(當然也可以不改，目前)。

-點選「執行階段」-「變更執行階段類型」 - -選擇變更為GPU運算 選單下方有提示"如要發揮Colab的最大效益，請避免在不必要的情況下使用GPU"。

(如非深度學習其實沒必要使用GPU喔) - -查看GPU資訊 -`!nvidia-smi` 嘿嘿這次要到TeslaP100，以前常開到TeslaK80，Google也有不斷升級超佛心!  ###更改為英文版(選用) -建議改成英文版，原因有2: -預設繁體中文翻譯不見得看得懂。

-繁體中文目前排版不是等間距字元!!(希望以後會改)  ##Colab操作指南 -當您Google搜尋Colab，[歡迎頁面](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb)介紹了該應用的用途與多種範例。

 -文字欄位使用MarkDown語法編輯，程式碼欄位可輸入程式，按下`Play`按鍵或`Shift+Enter`，執行結果會在程式碼下方顯示。

 -側邊欄目前有三個功能 1.目錄，目錄的產生來自您文字欄位的MarkDown語法設定的`#大標`、`#次標`，另外您文字Cell也可以依照您的標題次序展開/收合。

 2.程式碼片段，Colab有許多奇技淫巧，在此處您可以搜尋、閱讀解說、將範例插入程式碼區塊。

建議可以花時間逐一瀏覽，讓腦海有這些用途概念以便伺機採用。

 3.檔案，是我覺得最精彩的功能，前面提到每個Colab其實是Google幫您開了雲端虛擬Linux主機，如果您有Linux基礎則您運用時如虎添翼，終端機（Terminal）指令只要在前方加入`!`+`指令`即可，例如`!pipinstallFlask`，並且支援`!cp`、`!mv`、`!gitclone`等指令。

上傳/下載檔案也可直接在此側分頁操作，或設計程式介面在Colab的Cell供使用者操作(程式碼片段的分頁有範例)。

 -更多功能仍請參閱[歡迎頁面](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb)，下方很多範例有關機械學習/深度學習，有興趣可以開啟執行，或許會開啟您邁向AI領域之路。

##如何讓您的Google雲端硬碟檔案與Colab連結? ###方法1.先看懶人包 -以下為執行碼複製貼上，將`os.chdir()`改您的Google雲端硬碟資料夾位址即可) ```python #Colab資料夾設定方法 #!pipinstallgoogle.colab#如未安裝取消註解後執行 importos fromgoogle.colabimportdrive drive.mount('/content/drive') ##出現提示欄進行授權 os.chdir('/content/drive/MyDrive/{你的google雲端硬碟資料夾位址}')#切換該目錄 os.listdir()#確認目錄內容 ``` ###細部說明 -Colab在說明中有提到，當你開啟Colab互動環境，其實是開啟了一個虛擬機，你可以透過與雲端硬碟連結。

-另外Colab的提示只有下方兩行，執行後授權Colab與你的google雲端硬碟帳戶連結。

```python fromgoogle.colabimportdrive drive.mount('/content/drive') ``` -過程中會出現等待您的授權碼，請點選連結，複製授權碼貼回Colab等待的對話框即可。

 -進一步讓Colab能存取你指定的google雲端硬碟路徑，你需要執行以下程式碼: ```python importos os.chdir('/content/drive/MyDrive/{你的google雲端硬碟資料夾位址}') ``` -要確定是否順利切換到指定目錄，可以用`os.listdir()`檢查目錄之下檔案是否如預期，如果看到自己的資料夾目錄代表成功。

```python os.listdir()#確認目錄內容 ``` -注意事項:如果Colab要從外部下載安裝第三方套件(如Talib)，**記得先安裝好Talib再切換到自己的雲端硬碟目錄**。

###方法2.直接點圖示完成連線(NEW!) -因為GoogleColab為雲端服務持續更新，介面更新也不會特別更您說，目前的最新狀態是:側邊欄的Google雲端硬碟圖示點下去，確認您授權操作Google雲端硬碟，就大功告成了!  ##Colab繪圖如何正常顯示繁體中文? [](https://colab.research.google.com/github/willismax/matplotlib_show_chinese_in_colab/blob/master/matplotlib_show_chinese_in_colab.ipynb) ###懶人包 ```python= #Colab進行matplotlib繪圖時顯示繁體中文 #下載台北思源黑體並命名taipei_sans_tc_beta.ttf，移至指定路徑 !wget-Otaipei_sans_tc_beta.ttfhttps://drive.google.com/uc?id=1eGAsTN1HBpJAkeVM57_C7ccp7hbgSz3_&export=download !mvtaipei_sans_tc_beta.ttf/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/matplotlib//mpl-data/fonts/ttf frommatplotlib.font_managerimportFontProperties importmatplotlib.pyplotasplt #自定義字體變數 myfont=FontProperties(fname=r'/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/taipei_sans_tc_beta.ttf') #!!!!後續在相關函式中增加fontproperties=myfont屬性即可!!!! ``` ###說明 matplotlib繪圖要顯示中文需要修改相關設定，經過一番苦心找到解法，並且使用開源且可商用的「台北黑體」(感謝[翰字鑄造JTFoundry](https://sites.google.com/view/jtfoundry/)）。

1.下載指定字體置於colab指定位置 2.以!wget下載字體 3.存置Colab路徑：/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf 4.各種文字輸出的函數加入fontproperties屬性，如: ``` plt.title("自訂標題",fontproperties=myfont) plt.ylabel("自訂y軸",fontproperties=myfont) plt.xlabel("自訂x軸",fontproperties=myfont) ax.annotate('註解說明',fontproperties=myfont) ax.set_title('自訂標題',fontproperties=myfont) ax.set_xlabel('自訂x軸',fontproperties=myfont) ax.set_ylabel('自訂y軸',fontproperties=myfont) 複製cell並執行即可 ```    ##參考 -https://hackmd.io/@wiimax/S1VGctnSS -https://github.com/willismax/matplotlib_show_chinese_in_colab/blob/master/matplotlib_show_chinese_in_colab.ipynb -https://medium.com/marketingdatascience/%E8%A7%A3%E6%B1%BApython-3-matplotlib%E8%88%87seaborn%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%8C%96%E5%A5%97%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E6%96%87%E9%A1%AF%E7%A4%BA%E5%95%8F%E9%A1%8C-f7b3773a889b -https://www.jianshu.com/p/fc9a502ad243 6 × Signin Email Password Forgotpassword or Byclickingbelow,youagreetoourtermsofservice. SigninviaFacebook SigninviaTwitter SigninviaGitHub SigninviaDropbox SigninviaGoogle NewtoHackMD?Signup