準確率(Accuracy) 精確率(Precision) 召回率(Recall)和F1 ...
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發表 2018-09-27
我們首先將數據的類別統一分為兩類：正類和負類。
例如：一個數據集中的數據一共有3類，小學生、中學生、高中生。
我們的目標是預測小學生，那麽標記為小學生的數據就是正類，標記為其他類型的數據都是負類。
數據有兩種狀態：測試集數據和預測結果數據。
對一批測試數據進行預測，結果可以分成四種。
對於給定的測試數
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發表 2018-09-27
我們首先將數據的類別統一分為兩類：正類和負類。
例如：一個數據集中的數據一共有3類，小學生、中學生、高中生。
我們的目標是預測小學生，那麽標記為小學生的數據就是正類，標記為其他類型的數據都是負類。
數據有兩種狀態：測試集數據和預測結果數據。
對一批測試數據進行預測，結果可以分成四種。
對於給定的測試數
