臉部辨識省時方便，卻將把人類帶往透明無隱私的世界！ - INSIDE

人臉識別技術，其實是利用攝影鏡頭的高速紅外燈來捕捉臉型和肌理等面部3D 細節。

刷臉者無需停留太長時間，正常從攝像頭前步行經過就可被識別出面部訊息。

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最近，在火車站、飛機場流行起「不用排隊，刷臉進站」的高科技人臉識別系統，幫助驗證旅客的身份。

但是你可知道這些技術也在悄然的侵犯著我們的隱私，你的ID、年齡、性別、家庭住所、銀行卡密碼等等資訊都被一張臉暴露了，想想也有點可怕。

人臉識別技術，其實是利用攝影鏡頭的高速紅外燈來捕捉臉型和肌理等面部3D細節。

刷臉者無需停留太長時間，正常從攝像頭前步行經過就可被識別出面部訊息。

識別系統相當的精準，精度可以細到毛孔、皺紋和斑點，化濃妝、長痘痘甚至是雙胞胎都難不倒識別系統。

在人流密集的車站乘車時，刷臉的好處顯而易見，乘客能夠快遞地透過檢票，避免了排隊的煩惱，而車站和飛機場的工作量會大大減少，吞吐量會大大上升。

人臉辨識系統的應用，從火車站、飛機場開始，可能未來還會延伸至酒店開房、銀行取款甚至是日常生活中開罐啤酒，我們的臉將會變成開啟各種場景的密匙。

支持人臉辨識的人把它看作是科技界的下一個流行趨勢，對於使用者來說百利而無一害。

英國的一家技術公司Blippar日前推出了全世界第一款使用人臉辨識系統的App，你的臉只要展示在螢幕上，Blippar的人臉識別系統就能夠搜尋到你在Twitter、Facebook等社交軟體的一切動態，來判斷你到底是誰。

Blippar其實是用了AR的技術，將虛擬的網路和現實連接起來，除了能知道你是誰以外，用戶還可以透過Blippar來了解某幅畫、某個產品的訊息。

透過對人或物的拍攝，訊息就能自動跳出到螢幕上，聽起來是件非常方便的事情，省去了搜尋的煩惱。

但是如果被其他人利用，憑藉一張照片就知道某個人的名字，年齡，職業，背景和電話挺可怕的。

臉是一個人最有標誌性的特徵，將臉暴露了，那麼一切隱私也就不存在了。

對於那些倡導消費者權益的人來說，很擔心類似Blippar的人臉辨識系統蒐集和濫用用戶的訊息，比如賣給廣告商。

利用未經授權的「人臉」來賺錢顯得有點不道德啊。

2015年起，美國消費者、政府部門和矽谷開始就面別識別的隱私問題談判，但至今也沒有出台什麼法規。

目前，Facebook、微軟和Google已經在人臉辨識領域佈局，並依靠著強大的數據和算法，讓技術不斷地升級。

Facebook的人工智慧實驗室已經宣布，開發出了一種算法，即使看不到用戶的的臉也能透過身體形狀、髮型和姿勢等特徵識別出一個人，準確率可達83％。

同時，一位美國工程教授聲稱已經開發出可以從房間這麼大的範圍掃描某人虹膜的技術，可達到掃描指紋的精確程度。

此外，他們還將這種技術用在越來越複雜的場景中了，已經不再是從前單純標記某個人的照片了，而是在龐大的數據庫裡，識別很多未知人物的訊息了。

在德國，簡單的面部特徵識別系統就被用於廣告創意中，可以探測人的基本特徵，比如是男是女、年紀多大，更深層的工作和背景訊息則不能獲取。

德國某啤酒公司的戶外數字廣告螢幕就用了該技術，啤酒主要面向年輕女性，因此一旦有目標受眾走過廣告螢幕時，螢幕裡就會發出「碰」啤酒開瓶的聲音。

在新奇之餘卻也讓人心有餘悸，走在路上還能被一塊廣告牌探測到性別和年齡。

不僅是在網上世界沒有隱私，在現實生活中同樣也沒有了。

人臉辨識系統不僅被商店、銀行和賭場來識別VIP客戶提升業績，還被由於識別已知的罪犯，甚至去判斷一個人是否會犯罪。

在俄羅斯，還有人利用人臉辨識工具去敲詐勒索成人電影裡的主角。

美國華盛頓特區的法律和隱私權教授阿爾瓦羅·貝多亞警告稱，人臉辨識將創造出一個「透明無隱私的世界」，當你走入一個零售商店，店員知道你的姓名以及你的收入，還會依據你的消費水平來給你下菜單。

雖然目前來看，人臉辨識系統還沒有達到可以識別一個人面孔的能力，達不到美劇《疑犯追蹤》演得那樣，準確知道每個監控器下路過人的年齡、名字、存款等訊息，這主要是因為目前儲存的面部數據庫沒那麼大，電腦的處理速度也沒那麼快。

但是，隨著我們往社群媒體和網路上披露的訊息和照片越來越多，技術越來越進步，人臉辨識可能真的會達到標記每一個人的效果，那時候走出門時，你的隱私真的還存在嗎？ 分享文章或觀看評論 評論 【合作媒體】36kr 36氪（36Kr.com）是中國領先的科技新媒體，報導最新的網路科技新聞以及最有潛力的網路創業企業。

36氪的目標是，通過對網路行業及最新創業企業的關注，為中文網際網路讀者提供一個最佳的瞭解網路產業當下與未來的科技媒體。

品牌 Web3.0趨勢帶動企業內部轉型與產品升級！如何藉雲端服務克服技術、存儲與人才三大挑戰？ 2022/07/18 廣編企劃 雲端 、web3.0 、區塊鏈 、CloudMile 、數位轉型 、元宇宙 、萬里雲 Web3.0的浪潮正在席捲世界，企業若想把握此契機，必須以Web3.0時代的思維轉換帶動數位轉型，善用既有的技術如雲端服務，得以將AI、大數據與區塊鏈等技術融入商模與應用．幫助企業簡化機器管理與產品部署複雜度，專注於平台開發與營運佈局。

評論 SPONSORED PhotoCredit:Shutterstock/TPGImages 評論 Web3.0可以說是2022年的當紅關鍵字，但除了常聽見的加密貨幣、各式藝術NFT與Game-fi之外，究竟Web3.0還會為各產業帶來什麼影響？如果你還無法想像，不如看看下面這個例子。

BMW作為世界知名的汽車品牌，除了開發電動自駕車外，也正在全球所有集團工廠實施iFACTORY虛擬試驗，搶先踏進Web3.0的領域。

這套模擬系統能協助BMW的員工運用AI、數據等先進技術協同工作，以虛擬化方式將汽車生產的所有方面聯網，達到有效的數位流程設計。

不僅如此，他們還使用遊戲公司EpicGames的虛擬引擎將這套系統遊戲化——推出手遊《BMWiFACTORYExperiencethejourney》，吸引成千上萬的粉絲競相身歷其境。

這正是Web3.0浪潮下所啟動的新一波數位轉型。

自區塊鏈技術崛起後，全球產業鏈正往新進程邁進，如資料湖、機器學習、渲染/雲端遊戲、沉浸式AI、CI／CD、3DVR／AR雲端原生應用等新技術，將從內而外改變企業運作規則。

那麼回過頭，在這波趨勢下，一般企業或傳統產業應如何藉由Web3.0的趨勢找到新的營收契機？又有哪些必須面對的挑戰？INSIDE濃縮日前舉辦的「CloudMileDXDAY｜抓住Web3.0浪潮創造數位轉型商機」活動論壇精華，一揭企業邁向Web3.0的問題與解方。

不只是口號：Ｗeb3.0對內幫助數位轉型，對外創新產品服務PhotoCredit:TNLBrandStudio勤業眾信風險諮詢服務執行副總經理MavisHsu分享Web3.0的十大趨勢脈動。

長期研究Web3.0趨勢，並服務眾多國際客戶數位轉型的勤業眾信風險諮詢服務執行副總經理MavisHsu分享，在Web3.0中正有十大趨勢萌芽發展，分別是人工智慧、Baas(區塊鏈平台即服務)、語義網、去中心化、NFT、3D互動網路、社群、低編碼應用、Flux(一種去中心化計算服務)、以及雲技術。

在令人眼光撩亂的各種新技術下，重要的其實並非技術本身，而是在思維上從中心化到去中心化的轉變，思考自身企業商模與Web3.0之間的關聯，以及可以如何參與。

對內，是企業內部的流程改造，以及基礎建設的布局，如數位轉型、資安、隱私與風險法規到ESG，以及雲端應用，都是企業能否在新時代中繼續茁壯的探討議題。

例如，業務的售前拜訪、故障維修產品培訓、虛擬會議與辦公、虛擬設計與可視化模型，甚至是現實工廠與虛擬工廠的連接，長期而言，還可以發展更深度的參與。

「莫德納就是應用AI與雲端推動數位轉型，快速生產疫苗，BMW與西門子的智慧製造也是知名案例。

」MavisHsu分享。

對外，則是各種產品與行銷上的創新商機，如DeFi金融服務，以及NFT的應用，也都開啟了百花齊放的新想像。

諸如線上舉辦的虛擬選秀「ALTEREGO」，沃爾瑪與Verizon採用VR進行教育訓練，遊戲《Fortnite》中的虛擬演唱會......等．從家居互聯、遠端醫療、沈浸遊戲、虛擬購物到賽事轉播，無一不是機會。

CloudMile創辦人暨執行長劉永信也分享，在新經濟來臨時，新的巨頭將取代原本的巨頭。

一如過去Yahoo取代了分類廣告、Nokia取代家用電話、iPhone又取代了Nokia，未來也將會有一波後浪推前浪的汰換。

「雲端、5Ｇ等技術都在協助企業於Web3.0時代成長，並有機會成為下一個新巨頭。

」PhotoCredit:TNLBrandStudioCloudMile創辦人暨執行長劉永信開場分享。

以雲端服務解決技術、存儲與人才問題雖然種種彷若科幻電影應用的落地似乎已近在咫尺，但事實上，在轉型的過程中仍有許多挑戰，包括技術門檻、存儲成本與人才短缺。

Web3.0世界需要超低延遲、虛實結合、去中心化區塊鏈平台、物聯網等解決方案需求，也代表我們必須先有分散式資料庫、加密技術、邊緣運算等底層技術的成熟，才有Web3時代的到來。

但要做到這些，背後的問題就產生了：我們有足夠的數位人才嗎？我們有辦法做到跨平台數據整合嗎？公司內部系統整合起來了嗎？IT維運與成本是否在合理範圍內？當我們開新的服務與產品時，是否符合資安與隱私法規？甚或公司內部系統究竟有沒有能力處理Web3.0時代下的大量資料？看見企業在Web3.0時代的轉型痛點，CloudMile萬里雲致力於協助企業依需求運用雲端架構，曾協助超過500家企業數位轉型，包含Aetheras等企業都是Web3.0客戶。

藉由引導使用GoogleCloud基礎架構與微服務技術，讓企業得以簡化機器管理與產品部署複雜度，專注於平台開發與營運佈局。

PhotoCredit:TNLBrandStudioCloudMile的解決方案架構師WellyZhang利用實際案例解說Web3.0下的企業轉型模式。

那麼，究竟Web3.0與GoogleCloud的整合如何在企業中發揮價值？首先，GoogleCloud以穩健的基礎建設聞名，並且擁有全球的海底電纜網路線，能夠獲得最小的傳輸延遲。

此外，GoogleCloud還能提供ComputeEngine及GoogleKubernetesEngine等雲計算服務，協助想要發展DeFi、GameFi或加密貨幣交易所等區塊鏈應用的企業獲得高彈性及高兼容性。

GoogleCloud也提供區塊鏈資料的整合，像是能串接著名的公有鏈Solana，還能整合多項加密貨幣的交易資料，並將其開放成公開資料，讓使用者能夠更方便的應用區塊鏈上的資訊。

綜合而言，GoogleCloud可以協助企業在應用服務面、資料蒐集及資料分析上提高效能。

而CloudMile以此為基礎開發出結合了「雲端＋數據＋AI」三大技術的解決方案，可部署以Web3.0概念所打造出來的DAPP，並且有效監控服務品質及網路安全。

隨著應用服務的上線，無論是區塊鏈上的資料或是DAPP本身的使用者資訊及應用服務資訊也會不斷的產生，CloudMile提供數據解決方案，無論是來自何處的資料來源，皆能透過DataPipeline，將其整併至資料倉儲BigQuery中。

而BigQuery不僅可以解決資料存儲與處理，更能透過AI分析數據中的價值，把BI做成視覺化報表，協助企業數位轉型，並同時顧及營運成本與資料安全。

「雲端＋數據＋AI」，協助企業無痛升級Web3.0除了提供上述雲端及數據服務外，CloudMile也專精於AI技術。

AI在Web2.0上已經發展了許多年，而應用面往往是現今AI公司十分重視的課題之一，除了有效的應用場景之外，模型的開發及迭代更新變得特別重要，於是有了MLOps的概念產生，「MLOps=ML+DEV+OPS，也就是把機器學習＋開發＋維運三者融合，這些原本在地端需要用非常多產品才能做到的事，現在可以藉由VertexAI做到一條龍部署，我們致力於打造一個Nocode的環境，自動佈建你的智能合約，不再只有工程師可以做到。

」CloudMile的解決方案架構師WellyZhang分享。

舉例而言，大家熟悉的55688，過去空車時間數往往長達3小時，讓司機白白空轉，但藉由「雲端＋數據＋AI」雲端應用，將55688過往的乘車紀錄、節慶等數據相結合，得以預測未來15分鐘的派車需求量，達到95%派車精準度，有效提升效率，並已有超過2萬2000名司機使用此服務。

另外，東南旅遊則是藉由萬里雲的服務建置資料倉儲，將原先在地端的資料重新整理與分析，成功上雲之後，在48小時內就處理了高達80％的資料，並完成數據挖掘、搬移、儲存跟分析，達到七倍的分析效能。

PhotoCredit:TNLBrandStudio台灣大哥大新創服務發展處副總經理PaulWang於對談交流時段分享實務見解與洞察。

與萬里雲在數位轉型議題上的關鍵合作夥伴——台灣大哥大新創服務發展處副總經理PaulWang也提出實務見解。

他認為，Web3.0是去中心化的架構，背後資料處理與維運的方法與過往迥然不同。

「這意味著，“資料”會是切入點，雲端服務很關鍵。

尤其對大型產業來說，數位轉型不是一蹴可幾，需要時間鋪陳，但第一步是利用雲服務打好轉型基礎，甚至IT外包也是一種選擇。

」Web3.0聽起來複雜，但若因不了解而忽視它的重要性，就可能在浪潮來臨時候淹沒許多來不及轉型的企業。

怎麼透過轉型跟上時代，不要變成被淹沒的那一個，也許就從上雲作為起步，在Web3.0的世界裡高效、安全地實現自己的產品理想，擁抱Web3.0時代的經濟紅利。

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