Logit模型_百度百科

Logit模型（Logit model），也译作“评定模型”，“分类评定模型”，又作Logistic regression，“逻辑回归”，是离散选择法模型之一，Logit模型是最早的离散选择模型，也是 ... 百度首页 网页 新闻 贴吧 知道 网盘 图片 视频 地图 文库 百科 首页 历史上的今天 百科冷知识 图解百科 秒懂百科 懂啦 秒懂本尊答 秒懂大师说 秒懂看瓦特 秒懂五千年 秒懂全视界 特色百科 数字博物馆 非遗百科 恐龙百科 多肉百科 艺术百科 科学百科 用户 蝌蚪团 热词团 百科校园 分类达人 百科任务 百科商城 知识专题 权威合作 合作模式 常见问题 联系方式 下载百科APP 个人中心 Logit模型 播报 编辑 锁定 讨论 上传视频 特型编辑 离散选择法模型之一 收藏 查看我的收藏 0 有用+1 已投票 0 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。

Logit模型（Logitmodel），也译作“评定模型”，“分类评定模型”，又作Logisticregression，“逻辑回归”，是离散选择法模型之一，Logit模型是最早的离散选择模型，也是应用最广的模型。

是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

[1]  中文名 Logit模型 外文名 Logitmodel 别    名 评定模型、逻辑回归 应    用 社会学、临床等统计分析 相    关 生物统计学、临床、数量心理学 公    式 exp(x'β)/(1+exp(x'β)) 目录 1 简介 2 特点 3 优点 4 缺点 Logit模型简介 编辑 播报 Logit模型（Logitmodel，也译作“评定模型”，“分类评定模型”，又作Logisticregression，“逻辑回归”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

线性回归模型的一个局限性是要求因变量是定量变量(定距变量、定比变量)而不能是定性变量(定序变量、定类变量)。

但是在许多实际问题中，经常出现因变量是定性变量(分类变量)的情况。

可用于处理分类因变量的统计分析方法有：判别分析(Discriminantanalysis)、Probit分析、Logistic回归分析和对数线性模型等。

在社会科学中,应用最多的是Logistic回归分析。

Logistic回归分析根据因变量取值类别不同，又可以分为二元Logistic回归分析和多元Logistic回归分析，二元Logistic回归模型中因变量只能取两个值1和0(虚拟因变量)，而多元Logistic回归模型中因变量可以取多个值。

[1]  逻辑分布（Logisticdistribution）公式：P(Y=1│X=x)=exp(x'β)/(1+exp(x'β))其中参数β常用极大似然估计。

Logit模型是最早的离散选择模型，也是应用最广的模型。

Logit模型是Luce（1959）根据IIA特性首次导出的；Marschark（1960）证明了Logit模型与最大效用理论的一致性；Marley（1965）研究了模型的形式和效用非确定项的分布之间的关系，证明了极值分布可以推导出Logit形式的模型；McFadden（1974）反过来证明了具有Logit形式的模型效用非确定项一定服从极值分布。

此后Logit模型在心理学、社会学、经济学及交通领域得到了广泛的应用，并衍生发展出了其他离散选择模型，形成了完整的离散选择模型体系，如Probit模型、NL模型（NestLogitmodel）、MixedLogit模型等。

Logit模型的应用广泛性的原因主要是因为其概率表达式的显性特点，模型的求解速度快，应用方便。

当模型选择集没有发生变化，而仅仅是当各变量的水平发生变化时（如出行时间发生变化），可以方便的求解各选择枝在新环境下的各选择枝的被选概率。

根据Logit模型的IIA特性，选择枝的减少或者增加不影响其他各选择之间被选概率比值的大小，因此，可以直接将需要去掉的选择枝从模型中去掉，也可将新加入的选择枝添加到模型中直接用于预测。

Logit模型这种应用的方便性是其他模型所不具有的，也是模型被广泛应用的主原因之一。

Logit模型特点 编辑 播报 Logit模型因变量不是常规的连续变量，而是对数发生比率，尽管每个自变量的估计系数含义与一般线性回归一样，数的经济学含义，较方便的做法是将Logit进行转换后再进行解释，而不是直接解释系数本身,即将回归模型等式两侧取自然指数。

[2]  Logit模型优点 编辑 播报 Logit模型的优点是：(1)模型考察了对两种货币危机定义情况下发生货币危机的可能性，即利率调整引起的汇率大幅度贬值和货币的贬值幅度超过了以往的水平的情形，而以往的模型只考虑一种情况。

(2)该模型不仅可以在样本内进行预测，还可以对样本外的数据进行预测。

(3)模型可以对预测的结果进行比较和检验，克服了以往模型只能解释货币危机的局限。

[3]  Logit模型缺点 编辑 播报 虽然Logit模型能够在一定程度上克服模型事后预测事前事件的缺陷，综合了FR模型中FR概率分析法和KLR模型中信号分析法的优点，但是，它只是在利率、汇率等几个主要金融资产或经济指标的基础上预警投机冲击性货币危机，与一般货币危机预警还有所差异。

所以仅用几个指标来定义货币危机从而判断发生货币危机的概率就会存在一定问题，外债、进出口、外汇储备、不良贷款等因素对货币危机的影响同样非常重要。

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立即前往>> 参考资料 1    张世斌．数学建模的思想和方法：上海交通大学出版社，2015.3：214 2    张艳华．农村人力资本投资、积累、收益机制研究：中国工人出版社，2010.8：133 3    （英）布鲁雅．logit与probit次序模型和多类别模型：logit与probit次序模型和多类别模型，2012.7 图集 Logit模型的概述图（2张） 科普中国 致力于权威的科学传播 本词条认证专家为 徐恒山 讲师审核 西北农林科技大学 V百科往期回顾 权威合作编辑 “科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 “科普中国”是为我国科普信息化建设塑造的全... 什么是权威编辑 词条统计 浏览次数：次 编辑次数：30次历史版本 最近更新： Kang1523200 （2021-12-15） 1 简介 2 特点 3 优点 4 缺点 为您推荐广告 搜索发现 新手上路 成长任务 编辑入门 编辑规则 本人编辑 我有疑问 内容质疑 在线客服 官方贴吧 意见反馈 投诉建议 举报不良信息 未通过词条申诉 投诉侵权信息 封禁查询与解封 ©2022 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号  京公网安备11000002000001号 进入词条 清除历史记录关闭 播报 编辑 讨论  收藏 赞 登录 扫码下载百科APP 领取50财富值奖励 分享到微信朋友圈 打开微信“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈 选择朗读音色 00:00 00:00