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中文計劃名稱, 部份遮蔽下之人臉修復與辨識系統之研製 ... 理想的辨識率. 英文摘要, The good performance of most existing face recognition systems comes from the 登入 成果發表會 表格下載 申請核銷FAQ 申請流程圖 學門網站 專案網站 電子報 媒合平台 廠商列表 學術專利成果 專利查詢 留言板 年度 100 計劃編號 NSC100-2221-E-259-032- 研究學門 圖形辨識 中文計劃名稱 部份遮蔽下之人臉修復與辨識系統之研製 執行期限 2011-08-01～2012-07-31 主持人 江政欽 職稱 預算 534000 中文摘要 許多現有的人臉辨識系統均須在嚴格控制的條件下才有不錯的辨識效果。

若影像上臉 部光影有變化或部分區域被它物遮蔽時，這些系統就失去準確度。

本計畫將挑戰較高 難度的部份遮蔽人臉之辨識，首先要提出一種迭代式人臉修復（IterativeFaceRecover） 技術來漸進還原因為光影變化和部份遮蔽而破壞的人臉。

我們不僅要有效修復被破壞 或被遮蔽的人臉影像，也要自動偵測出被破壞或遮蔽的區域，最後還原出的人臉影像 也要與原輸入影像保持一致的光影。

在比對技術上我們也有很不同的想法，此法獨特 之處在於擺脫傳統均將輸入影像與固定樣板或模型進行比對之做法，改提出一種輸入 逼近辨識法（RecognitionbyInputApproximation）。

我們將建立每個人的個人化特徵子 空間來進行個人取向（PersonSpecific）之人臉修復後，取得既可逼近輸入影像又可保 留個人典型特徵的修復人臉影像，然後再以此修復影像與輸入影像間的逼近誤差 （ApproximationError）來判別輸入影像是否屬於此人之特徵子空間並據以辨識。

此法 可藉人臉修復去除或減少輸入影像上之外觀遮蔽或光影變異，故更可有效針對部份遮 蔽之人臉取得較理想的辨識率 英文摘要 Thegoodperformanceofmostexistingfacerecognitionsystemscomesfromthe well-controlledrestrictions.Thesesystemsoftenlosetheirefficacyunderthesituationsthat illuminationvariationsorpartialocclusionsappearonfaces.Thisprojectaimsattacklingthe challengingproblemsofrecognizingpartially-occludedfaces.Wewillatfirstproposean iterativefacerecoverytechniquetoincrementallyrecoverthefacesdamagedbyillumination variationsandpartialocclusions.Notonlycanourmethodeffectivelyrecoverthedamaged faceimages,butitalsoautomaticallydetectstheregionsofdamageandocclusions. Additionally,eachrecoveredfaceimagecanretaintheconsistentilluminationasthat appearingontheoriginalinputfaces.Astothefacerecognition,wealsohaveanovel approachcalledrecognitionbyinputapproximation(RBIA)method.Theuniquefeatureof thismethodistogetridofthetraditionalwaywhichmatchestheinputfacewithanumber offixedtemplatesofmodels.Byconstructingapersonaleigenspaceforeachpersonsubject, weperformaperson-specificrecoveryoneachinputfaceforeachperson.Therecovery obtainsarecoveredfacewhichapproximatestheinputfaceandalsopreservesthe characteristicfeaturesoftheperson.Comparingtheapproximationerrorsofall person-specificrecoveringresults,wecanrecognizethepartiallyoccludedinputface accordingly.ThisRBIAmethodcanreachbetterrecognitionbecausetheillumination variationsandpartialocclusionsonthefacescanberemovedoralleviatedbytheface recoveries. 中文關鍵字 人臉辨識,人臉修復,部分遮蔽,光線補償,主成分分析 英文關鍵字 FaceRecognition,FaceRecovery,PartialOcclusion,IlluminationCompensation,PrincipalComponentAnalysis 檔案 部份遮蔽下之人臉修復與辨識系統之研製(1,413,148bytes) 計畫補助單位：科技部｜工程中心地址：台南市大學路一號成功大學自強校區科技大樓三樓電話:(06)2757575ext61207服務時間:週一~週五09:00~17:30｜Copyright(c)2022NationalChengKungUniversityallrightsreserved瀏覽本站建議使用1024×768解析度，服務信箱:[email protected]