大數據-書摘與心得分享(序) @ i-Cobra

大數據-書摘與心得分享(序) ... 這是我們資料思維上的一大轉變。

Ø 擁抱「雜亂」！ ... 進入巨量資料時代，我們開始注重資料潛在用途，如何應用。

i-Cobra 跳到主文 大家好!我是AlexChen(也可以叫我Cobra~) 在這裡 我將分享我的觀察,體悟,以及想法!請多指教! 部落格全站分類：不設分類 相簿 部落格 留言 名片 Dec03Tue201320:52 大數據-書摘與心得分享(序)   如果你問我 一本書真的能改變一個人的思維或想法嗎? 我會說"會"   在學長推薦之下 我前陣子看了"BigData"   這本書從BigData的發展、核心精神、思考觀點到價值展現，很仔細的從頭到尾娓娓道來 以下是這本書的一些小資料，以及我在閱讀過後，從各章節中擷取的極短書摘！(未來有機會我將會更深入探討各章節內容)   ---------------------------------------------------------   基本資料: 原文作者： ViktorMayer-Schonberger 牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，是大數據（巨量資料）領域公認的權威，寫過八本書以及上百篇專論。

KennethCukier 經濟學人》雜誌資料編輯，巨量資料思潮評論員，經常於《紐約時報》、《金融時報》、以及《外交事務》期刊發表財經文章。

  譯者：林俊宏 亞馬遜「資訊管理」暢銷書第一名亞馬遜「電腦文化」暢銷書第一名 ---------------------------------------------------------- 書摘: Ø  為何Bigdata開始發展？    幾年科技發展，使資料取得、儲存和運算能力大幅進步，我們有辦法去處理「海量」資料。

另外，對資料的思維也開始改變。

過去，我們把資料視為是靜態、靜止的，一旦資料蒐集完畢就完成工作了。

但現在，我們了解到資料可以創造新的經濟價值，只要你有辦法找到巨量資料裡的隱藏訊息。

這是我們資料思維上的一大轉變。

  Ø  擁抱「雜亂」！     巨量資料時代，"越多"比"品質越好"更重要，因為資料的完整和雜亂，比過去部分和精確的小量資料，更接近現實。

雖然我們捨棄小量資料的精確，但我們「擁抱整個資料集」之後，就可以從更多的觀點去看到事情的全貌。

  Ø  BigData核心精神：「相關性」     巨量資料的核心精神：「你不用知道為何如此，只要知道正是如此就好了！」我們不用過度在意因果關係，陷入不斷建立假設反覆驗證的泥沼，直接嘗試所有可能模型和指標，找到相關性就好。

  Ø  盡可能嘗試資料化     因為儲存容量,運算能力,網路寬頻增加,很多形式的資料內容也被數位化，更多以前沒有辦法資料化的素材，都能釋放出不同的觀點與價值，也讓人類理解事物本質的方式更豐富。

  Ø  資料的價值及蘊含     進入巨量資料時代，我們開始注重資料潛在用途，如何應用。

透過重複使用資料、合併資料集、考量資料延伸性等，都可以釋放出其價值。

而資料也成為新的生產要素之一。

    而資料價值鏈三大環節有：資料持有人、資料專家、擁有巨量資料思維的人，未來的關鍵將會是在資料持有者身上。

另外也需跨領域的涉獵與合作，才能解決某些層面的問題。

  Ø  Bigdata的風險與控管     巨量資料不是只有優點而已，也有一些潛在風險問題，像是個資隱私、資料預測個人否定個人意志、資料獨裁等。

如何控管？個資改成使用責任制、不依預測定罪、演算法之審查都是努力方向   Ø  未來 巨量資料是資源、是工具、也是一種思維。

雖然巨量資料能夠帶給我們前所未有的發現，但我們仍須培養人性特質：直覺與創造力，並且不過分依賴巨量資料，因為他只是目前夠好的最佳選擇   心得:      近幾年大家開始討論BigData，也開始重視從海量資料中去找到之前未曾被發現的現象和價值．但很多人可能還是對BigData有一些誤解，如：僅知道從非常大量的資料中去做datamining和資料分析，而沒有抓到真正的精隨． 　　而真正的精隨是：試著從整個資料集(所有資料)下去分析，並從多維宏觀的角度去看一件事，注重指標或是資料項目間的相關性，而非注重其因果關係，這麼說可能有點抽象，讓我舉個例~ 假設今天便利商店想要知道進門的顧客可能想要買什麼，這時候我們除了從結帳的POS系統裡的銷售資料去分析購買品項、購買時間等資料之外，還能從什麼資料分析呢? ->如果今天實體商店的地板下裝了感測器，就能抓到關於顧客在店裡面走動的資料，這能幹嘛? 我們就能知道顧客在哪一區停留得比較久，顧客可能對那一區的商品比較有興趣！ 我們就能知道顧客在店裡面的走路路徑，從這些資料或許可以找到店內擺設、商品擺設和顧客購買行為之間的關係 我們或許還能從結帳區感測出來的重量跟銷售資料去做比對，或許能有意想不到的發現(體重比較輕的人或許甜食買得比較多?) 　　因為科技進步了，我們更能夠得到更多維度和種類的資料，將"所有"顧客在店裡面所走過的路徑加以和銷售資料分析比對，或許能有驚人的發現，進而幫助店內的銷售   　　最後，真的非常誠摯的推薦各位去看這本書，不僅是資訊相關人員，各行各業的人看這本書都能有所收穫，因為這本書帶來的是一種思維上的改變，帶給你對問題對事物的一種全新觀點和思考邏輯，也進而讓我們可能因為這種重視"全觀""相關性"的思維，而能解決一些我們過去沒有辦法解決的問題．而且這本書的另一優點在於他用淺顯易懂的例子讓沒有資訊背景的人也能了解這種新的思維觀點，推論的邏輯架構也清楚易懂． 　　再次推薦給大家，一本可能改變你思考方式的好書！   p.s.這篇文章是小弟第一次寫這種閱讀心得，有錯或是不足的部分請多包涵與指教，感謝！     2013/12/3 Cobra 全站熱搜 創作者介紹 Cobra i-Cobra Cobra發表在痞客邦留言(1)人氣() E-mail轉寄 全站分類：進修深造個人分類：閱讀筆記與心得上一篇：Anewstart! 下一篇：職場新鮮人該做好的五個眉角!! ▲top 留言列表 發表留言 我的連結 我的個人網站我的FB 我的好友 熱門文章 文章分類 閱讀筆記與心得(1)洞見網路文章(1)生活體悟(1)未分類文章(1) 最新文章 最新留言 文章精選 文章精選 2014一月(1) 2013十二月(3) 所有文章列表 文章搜尋 新聞交換(RSS) 誰來我家 參觀人氣 本日人氣： 累積人氣： QRCode POWEREDBY (登入) 回到頁首 回到主文 免費註冊 客服中心 痞客邦首頁 ©2003-2022PIXNET 關閉視窗