用於影像壓縮之混合式向量量化演算法 - 國立交通大學機構典藏

在另一方面，離散餘弦轉換與向量量化應用於影像壓縮，是可以得到高壓縮比，但是其影像邊緣 ... 我們提出一種影像壓縮演算法，利用DCT/VQ及BTC/VQ以達到高畫質及高壓縮比。

Skipnavigation 目前位置：國立陽明交通大學機構典藏 學術出版 畢業論文 標題: 用於影像壓縮之混合式向量量化演算法HybridVectorQuantizationforimagecompression 作者: 呂忠晏Chung-YenLu溫壞岸Kuei-AnnWen電子研究所 關鍵字: 向量量化;區塊截除編碼;離散餘弦轉換;分類式向量量化;Vectorquantization;Blocktruncation;DiscretecosineClassifiedvector 公開日期: 1992 摘要: 向量量化是一種關於低位元比率影像編的有效技術。

然而，向量量化影像 編碼的初期研究揭示了一些難處，主要是在影像邊緣部分和高計算複雜性 o雖然已經有些方法針對影像邊緣編碼，如區塊截斷編碼與向量量化或分 類式向量量化，但是其壓縮比還不能令人滿意。

在另一方面，離散餘弦轉 換與向量量化應用於影像壓縮，是可以得到高壓縮比，但是其影像邊緣的 效果較差。

我們提出一種影像壓縮演算法，利用DCT/VQ及BTC/VQ以達到高 畫質及高壓縮比。

實行此演算法可得到壓縮率0.34..0.46(位元/影像點)o Vectorquantization(VQ)isapowerfultechniqueforlowbit rateimagecoding.However,initialstudiesofimagecoding withVQhaverevealeddifficulities,mostnotablyedge degradationandhighcomputationalcomplexity.Althoughthere aremanyalgorithmsdevelopedtokeeptheimagefromedge degradation,suchasblocktruncationcodingwithVQ(BTC/VQ) orclassifiedvectorquantization,thecompressionratiocould notbesatisfactory.Ontheotherhand,discretecosine transformwithVQ(DCT/VQ)hasbeebappliedtoimage compression,itgainshighcompressionratiobuttheedge degradationproblemstillexists.Wepresentanimage compressionalgorithmthattakestheadvantageoftheDCT/VQ andBTC/VQtoachieveahighqualityandlow-bitrate compressionofimages.Highqualityimagecanbeachievedat rates0.34..0.46(bits/pixel). URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT810430022http://hdl.handle.net/11536/56880 顯示於類別：畢業論文 IR@NYCUCrossRef高畫質視訊處理之超大型積體電路設計---子計畫一：低率視訊傳輸之向量量化器設計/溫?岸用於混合式向量量化之編碼器設計/陳禮民;Lee-MingChen;溫壞岸;Dr.Kuei-AnnWenHYBRIDVECTORQUANTIZATION/WEN,KA;LU,CY調變式區塊壓縮法/陳彥仰;Yen-YangChen;林志青;Dr.Ja-ChenLin應用於即時數位視訊編解碼系統之高效能正反離散餘弦轉換架構與設計方法及相關計算機輔助軟體設計/朱啟誠;Ju,Chi-Cheng;李鎮宜;Chen-YiLeeQuadtree-segmentedimagecompressionmethodusingvectorquantizationandcubicB-splineinterpolation/Chang,CC;Chuang,JC;Chung,CY次頻/向量量化編碼之位元分配/吳瑞億;Jui-IWu;張文鐘;Wen-ThongChangLoading...