MLB入坑導覽-大聯盟數據怎麼看？Fangraphs、BR ... - 運動視界

而在這幾年，包括Baseball Reference、Fangraphs與Baseball Prospectus等數據資料網站，也逐漸因為各自所有的特性與內容，而漸漸受到重視。

大聯盟官方甚至 ... 繁簡 集團資訊 關於我們 集團介紹 我們的團隊 旗下媒體 關鍵評論網 everylittled. INSIDE 運動視界 Cool3c 電影神搜 未來大人物 歐搜哇 商益 旗下節目 多元服務 Ad2 Taketla拿票趣 關鍵議題研究中心 Cr.ED ShareParty 達思智能科技 士奇傳播 與我們合作 內容行銷與廣告業務 異業合作 原創內容暨內容媒體業者合作 加入我們 新聞中心 繁/簡 登入 成為作者 籃球 棒球 健康生活 網球 足球 賽車 跑步 戶外 更多運動 專題 圖輯 作者群 PODCAST 運動市集 排球 羽球 NFL 格鬥/摔角 自行車 鐵人三項 高爾夫 桌球 田徑 開箱/收藏 綜合運動 請繼續往下閱讀 收藏 留言 如果你平常有在看中華職棒或日本職棒轉播的話，你會聽到的數據主要大概就是打擊率、勝投、打點、救援成功。

除了這些最基本的數據外，有些主播可能會多運用上壘率、長打率、壘打數、OPS與WHIP（每局被上壘率）等「進階數據」。

但事實上，上面所提到的數據其實都算是在傳統數據的範疇，只是有些是很基本的安打除以打數，或是很粗暴地把兩個分母不同的數據加在一起，看起來很新奇的數字罷了。

筆者和其他寫手及球評提到的進階數據，大概是近二十餘年在BillJames等數據學者針對棒球所設計發明的數據。

舉例而言，這幾年在大聯盟漸漸成為重點數據的WAR（勝場貢獻值），或是所謂的標準化數據（OPS+、wRC+、ERA+、FIP-）等，都算是為了彌補傳統數據造成誤解或意義不明的問題，而被提出來輔助我們更了解一位球員或一支球隊的實際情況。

請繼續往下閱讀 而在這幾年，包括BaseballReference、Fangraphs與BaseballProspectus等數據資料網站，也逐漸因為各自所有的特性與內容，而漸漸受到重視。

大聯盟官方甚至還曾在封館前提議過要以WAR當作談薪的參考。

因此，如果要看MLB的比賽，多多少少還是要了解一下這些進階數據和網站的內容。

以下我會先就各個網站作介紹，並在當中提及裡面比較重要或有指標性的數據。

關於數據的公式部分，由於大多數的進階數據的計算比較繁複，就不特別贅述，有興趣的人可以點入文章中的連結去參考。

BaseballReference（BR）BR的球員介紹頁面BR是除了大聯盟官網外，最被廣泛使用的數據查詢網站，原因在於你進入球員的主業，基本資料就直接攤在你面前。

而BR的數據相對於接下來兩者，是比較淺顯易懂。

其中比較特殊的，大概就屬OPS+與ERA+等標準化數據。

這些標準化數據，主要是希望用去脈絡化的方式，將球員的OPS和ERA與聯盟平均比較，試著用更簡易的方式了解球員的表現在聯盟中的位置。

請繼續往下閱讀 相較於OPS直接把分母不同的上壘率與長打綠相加，OPS+是先把兩者分開後再計算。

OPS+的公式為：100*[(球員上壘率/聯盟上壘率)+(球員長打率/聯盟長打率)-1]。

如果覺得不想要被數據給淹沒，OPS+是相對於OPS更為適用的打者表現好壞評斷數據。

除此之外，BR也有用自己的WAR，一般簡稱為rWAR或bWAR。

WAR的計算有些複雜，但基本精神就是在計算一位球員的價值有多高。

以BR的版本來說，它們有明確地分開算出進攻、防守和投球的WAR。

bWAR的計算方式在打者的打擊部分，基本上與接下來會提到的fWAR和WARP相去不遠。

BR的野手WAR有分出進攻與防守WAR但在野手防守與投手投球的計算方式卻有著顯著的不同。

投手的部分，BR的版本是用RA/9，也就是每九局的失分率（記住，不是自責分率）。

而野手守備在2003年之前，與Fangraphs一樣適用TZR，或是TotalZoneRating，但在那之後則是用DRS（防守分數，計算單一球員替球隊在防守時救了幾分）。

BR的投手WAR是運用RA/9當作參考數據除了這些數據外，BR還有將名人堂球員依照位置比較的頁面。

而在這頁面我們也會看到所謂的JAWS指數。

JAWS指數是JayJaffe用來評斷一位球員在歷史上的地位高低的基準，算法是將球員生涯最好的七個球季（也就是球員巔峰）的WAR總和，與球員生涯整體的WAR的平均值。

在近幾年的名人堂投票中，也越來越多投票者會拿這當作參考，因此也很推薦大家可以去看。

請繼續往下閱讀 BR的名人堂數據比較和JAWS整體來說，BR是給剛要入門MLB認識球員和查詢基本資料的好選擇。

但如果你是想要多認識進階數據還是要看其他像是FantasyBaseball或新秀相關分析，筆者認為接下來兩個更適合。

FangraphsFangraphs的球員介紹頁面Fangraphs是由一群鑽研進階數據的寫手及球探一起集結成立的網站。

以英文直翻來說，就是球迷（Fan）和圖表（graph）和在一起。

從這就可以發現Fangraphs的性質和BR差很多。

相較於BR簡樸的頁面，Fangraphs的球員頁面充滿著數據以及站內相關的文章。

如果你是網站會員，也會有一欄數據是依照你的選擇呈現。

1 2 3 請繼續往下閱讀 標籤 美國職棒大聯盟 MLB 進階數據 數據資料 BaseballReference Fangraphs BaseballProspectus MLB入坑導覽 BennyIce 名人堂 最新文章 【2022大聯盟明星賽】陽光之都的守護者：MannyMachado 《2022溫布頓男單決賽賽後評析》經驗與心理成關鍵NovakDjokovic完成四連霸 《2022溫布頓女單決賽賽後評析》無畏無懼頂住壓力ElenaRybakina寫下歷史新頁 你可能有興趣的文章 專題介紹 激昂酣戰夜！2022年MLB美國職棒大聯盟開季分析 經歷五個月漫漫冬季，包含超過三個月的封館，眾所期待的MLB美國職棒大聯盟賽季，終於要在台灣4月8日揭開序幕了！ 看所有專題文章 其他專題 下一篇 MLB入坑導覽－2022年美國大聯盟轉播懶人包整理 推薦專題 加州風情仲夏夜—2022大聯盟明星賽 專題精選文章 【2022大聯盟明星賽】年老衰退、更常受傷又如何？34歲的ClaytonKershaw依舊是MLB明星賽先發 【2022大聯盟明星賽】今天你對我愛搭不理，明天我讓你高攀不起-AaronJudge大獲全勝的賭局 【2022大聯盟明星賽】當「痛痛人」不再痛─初代黑鱒ByronBuxton終發光發熱 -禁止酒駕未滿十八歲禁止飲酒- 訂閱運動視界電子報 訂閱 追蹤我們