probit模型是一種廣義的線性模型。服從常態分配。

基本信息 · 中文名：probit模型 · 英文名：probit model · 定義：是一種廣義的線性模型 · 類型：線性模型. probit模型 probit模型是一種廣義的線性模型。

服從常態分配。

最簡單的probit模型就是指被解釋變數Y是一個0,1變數，事件發生的機率是依賴於解釋變數，即P（Y=1）=f(X)，也就是說,Y=1的機率是一個關於X的函式，其中f(.)服從標準常態分配。

基本信息中文名：probit模型英文名：probitmodel定義：是一種廣義的線性模型類型：線性模型特點：服從常態分配學科：數學概念介紹probit模型是一種廣義的線性模型。

服從常態分配。

形式最簡單的probit模型就是指被解釋變數Y是一個0,1變數，事件發生的機率是依賴於解釋變數，即P（Y=1）=f(X)，也就是說,Y=1的機率是一個關於X的函式，其中f(.)服從標準常態分配。

若f（.)是Logistic分布，則其為Logistic模型區別logit模型也叫Logistic模型，服從Logistic分布。

probit模型服從常態分配。

兩個模型都是離散選擇模型的常用模型。

但logit模型簡單直接，套用更廣。

而且，當因變數是名義變數時，Logit和Probit沒有本質的區別，一般情況下可以換用。

區別在於採用的分布函式不同，前者假設隨機變數服從邏輯機率分布，而後者假設隨機變數服從常態分配。

其實，這兩種分布函式的公式很相似，函式值相差也並不大，唯一的區別在於邏輯機率分布函式的尾巴比常態分配粗一些。

但是，如果因變數是序次變數，回歸時只能用有序Probit模型。

有序Probit可以看作是Logit的擴展。

相關詞條 probit模型 probit模型是一種廣義的線性模型。

服從常態分配。

最簡單的probit模型就是指被解釋變數Y是一個0,1變數，事件發生的機率是依賴於解釋變數，即P（... 概念介紹   形式   區別 logit與probit 《logit與probit》是2012年出版的圖書，作者是瓦尼·布魯雅。

Tobit模型 Tobit模型(tobitmodel)是指因變數雖然在正值上大致連續分布，但包含一部分以正機率取值為0的觀察值的一類模型。

比如，在任一給定年份，有相當... 基本概念   Tobit模型的最大似然估計   Tobit模型的半參數估計 Logit模型 Logit模型（Logitmodel，也譯作“評定模型”，“分類評定模型”，又作Logisticregression，“邏輯回歸”）是離散選擇法模型... 簡介   優點   缺點 模型判別 模型判別是採用一系列財務比率變數來預測公司破產或違約的機率，然後根據銀行、投資者的風險偏好程度設定風險警界線、以此對分析對象進行風險定位和決策。

概述   分析法的比較   相關詞條   參考資料 計量經濟模型與經濟預測 《計量經濟模型與經濟預測》是1999年機械工業出版社出版的圖書，作者是（美）平狄克（Pindyck），魯賓費爾德（Rubinfeld）。

內容簡介   書籍目錄 多元機率比回歸模型 多元機率比回歸模型亦稱Probit回歸模型，是假定企業破產的機率為p，並假設企業樣本服從標準常態分配，其機率函式的p分位元數可以用財務指標線性解釋。

計算公式   採用前提條件   區別   優缺點   相關條目 ZETA評分模型 1977年，阿爾特曼（Altman）、赫爾德門（Haldeman）和納內亞南（Narayanan）對原始的Z-score模型進行擴展，建立了第二代模型。

基本介紹   主要內容   模型的優點   套用領域   構建數理方法 非集計模型 非集計模型（DisaggregateModel）是強調其與集計模型（AggregateModel）的不同而命名的，通常也稱為非集計行為模型（Disagg... 非集計模型概述   交通需求預測中的集計與非集計分析   非集計模型的發展 相關搜尋無性族膜性腎病模型無性婚魔形女H-O模型魔性誘惑DDM模型無形資產《無姓之人》熱門詞條83JammarniNortonInternetSecurityprince不會消失的夜晚九龍城寨亂戰出殯制服誘惑地圖大事件孫娜恩小肥牛廖峻朱仙鎮申東赫網速測試花西爾維斯特·史泰龍貓妖的誘惑鄭容和風色幻想Online高橋留美子CABGdatainfineonmissqq2012《三國群英傳5》凶兆崔振赫政府補助朱記李世民模擬人生4止咳王欣怡登喜路矢部浩之諾亞趙顯宰開飯陰道出血This中年體重計故事大王新聞日曆結核病網路速度probit模型@百科知識中文網