Hans Shih — 大數據的獲利模式BIG DATA - 讀書心得

大數據的獲利模式BIG DATA - 讀書心得談Big Data... ... Big Data 這個無法阻擋的趨勢，除了分析商品需求以外，現在還可以應用在許多方面，而且有些應用真的令人超乎 ... 大數據的獲利模式BIGDATA-讀書心得 談BigData之前，要先談什麼是資訊不對稱，資訊不對稱是指某人所擁有的資訊相對較另一個人擁有的多或是準確。

資訊不對稱一直是一個獲取暴利的方式，例如不透明的房價，這樣的資訊不對稱便能產生套利空間。

房仲、投資客與一般民眾之間若有存在房價資訊不對稱，房仲與投資客就可以利用這樣的資訊不對稱來賺這些購屋者的錢，因為購屋者不知道真實的房價，所以只能任由房仲跟投資客漫天喊價，讓房價每天都在創新高。

雖然資訊不對稱可以賺錢，但對整體社會來說，資訊不對稱是一件不利整體社會的事，因為它本身並不產生真正的價值，反而是一種社會資源的耗損。

網路時代來臨之後，資訊不對稱的確因為網路的關係變小了，大家可以透過網路查到很多以前查不到的資訊，並且能將這些資訊整理、利用，讓自己能夠做出更好的決策，就像商品比價這件事一樣，網路搜索一下就知道正常價格在哪裡，比起以前更不容易被黑心商人坑錢，比價是大家最能感受到資訊不對稱縮小好處的事。

可是現在時代又再一次產生了變化，原本我也以為網路能夠消弭資訊不對稱，但後來觀察到其實資訊不對稱正在擴大，原因只有一個，那就是BigData處理分析技術的誕生，讓資訊不對稱變得更大。

網路時代所造成的資訊爆炸並不是真正造成資訊不對稱逐步擴大的原因，因為就算擁有大量的資料，如果沒有技術或工具可以處理分析這些資訊，這些巨量資訊便毫無價值，但是在今天已經有快速分析巨量資料的技術與工具出現，而現在擁有這些巨量資料並且有能力用技術分析的還是那些大公司或政府，一般人很難取得資料，就算取得也不曉得怎麼利用，這樣就會產生落差更大的資訊不對稱。

現在的Amazon可以透過技術分析出顧客會感興趣想購買的產品，然後精準推薦商品給客戶。

如果你是它的競爭對手，它可以透過巨量資料快速分析找到客戶精準的需求，而自己的公司還是只能靠直覺，或是靠抽樣方式的分析方法，那自己的公司一定是無法跟Amazon競爭的。

BigData這個無法阻擋的趨勢，除了分析商品需求以外，現在還可以應用在許多方面，而且有些應用真的令人超乎想像，我非常建議去買這本書來看，雖然平常自己也有在看大數據的新聞跟消息，但都不如這本書寫的深入。

這本書對BigData有較深入的介紹，不像一般的工具書，這本書從大數據的由來、定義跟應用方法，現在運用的程度到哪裡，都很值得一看。

有人說資料是新的石油，這句話真的沒錯，因為現在已經有不少公司挖得這些石油挖得很開心，靠大家的資料賺大錢，而這樣的狀況對整體社會是不好的，如果資料是石油，而石油又掌握在少數人手上，可想而知會發生什麼事情。

資料是全世界的人所產生的，但是卻壟斷在少數大公司或政府手裡，這對整個世界來說都不是好事，應該要開放出來，讓世界上的人都可以存取，會有許多人針對這些資料開發新的服務，讓全世界的人都能獲益，OpenData的世界會更美好。

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