成本效益分析之總健康效益的不偏估計量

定義μINHB=(μy1-μy2)-λ(μz1-μz2)，為上述的INHB，其中的λ為一常數，其意義為全部的花費的期望值除以全部的效益的期望值。

如果ICER為負值，則會有2種完全相反地情形導致 ... 資料載入處理中... 跳到主要內容 臺灣博碩士論文加值系統 ::: 網站導覽| 首頁| 關於本站| 聯絡我們| 國圖首頁| 常見問題| 操作說明 English |FB專頁 |Mobile 免費會員 登入| 註冊 功能切換導覽列 (159.65.137.222)您好！臺灣時間：2022/10/0319:04 字體大小：       ::: 詳目顯示 recordfocus 第1筆/ 共1筆  /1頁 論文基本資料 摘要 外文摘要 目次 參考文獻 紙本論文 QRCode 本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:林暉翰研究生(外文):Hui-HanLin論文名稱:成本效益分析之總健康效益的不偏估計量論文名稱(外文):UnbiasedEstimatorofNetHealthBenefitfortheAnalysisofUncertaintyintheCost-EffectivenessAnalysis指導教授:吳建華指導教授(外文):Chien-HuaWu學位類別:碩士校院名稱:中原大學系所名稱:應用數學研究所學門:數學及統計學門學類:數學學類論文種類:學術論文論文出版年:2008畢業學年度:96語文別:英文論文頁數:25中文關鍵詞:最小平方、成本效益、總健康效益外文關鍵詞:cost-effectiveness、leastsquare、nethealthbenefit相關次數: 被引用:1點閱:439評分:下載:0書目收藏:0 最近幾年，在保健問題上有2個重要的概念，Heitjan及O'Brien提供成本效益比(cost-effectivenessratio)的詳細概念，Stinnett和Mullahy在成本效益分析(cost-eff-ectivenessanalysis)上提出總健康效益(nethealthbenefit)這個新概念。

令y表示成本，z代表效益。

考慮一組大小為n的成本與效益的隨機樣本{(y1,z1),(y2,z2),...,(yn,zn)}且其期望值為μy和μz。

定義成本效益比λ=μy/μz。

定義總健康效益μNHB=μy-λμz，其中λ為常數且其意義為開端的成本效益比。

因此總健康效益代表的是實際的花費減去在給定的λ水準下，實際的效益在理論上的花費。

所以總健康效益的值越小越好。

在成本效益分析上，對於增加成本效益比(incrementalcost-effectivenessratio)與增加總健康效益(incrementalnethealthbenefit)有更多的關注。

考慮2組隨機樣本，新的試驗組{(y1i,z1i)|i=1,2,...,n}與標準試驗組{(y2j,z2j)|j=1,2,...,m}並定義為μy1新試驗組成本的期望值、μy2為標準試驗組成本的期望值、μz1為新試驗組效益的期望值、μz2為標準試驗組效益的期望值。

定義λINHB=(μy1-μy2)/(μz1-μz2)，為上述的ICER。

定義μINHB=(μy1-μy2)-λ(μz1-μz2)，為上述的INHB，其中的λ為一常數，其意義為全部的花費的期望值除以全部的效益的期望值。

如果ICER為負值，則會有2種完全相反地情形導致產生一個錯誤的決策。

一種是分子為負且分母為正則新試驗較標準試驗好，另一種是分子為正且分母為負則標準試驗較新試驗好。

增加總健康效益是兩組總健康效益的差異，且如果增加總健康效益是負值則新試驗組優於標準試驗組。

更多的文獻專注在如何找成本效益比、總健康效益、增加成本效益比、增加總健康效益的信賴區間。

Chaudhary與Polsky提供了一些方法去尋找信賴區間，諸如盒子法(boxmethod)、Fieller法(Fieller'smethod)或拔靴法(bootstrapmethod)，但是這些方法都沒有一個適當的點估計值去測量這些參數。

我們利用最小平方法(leastsquaremethod)和製造一個線性模型去找總健康效益及增加總健康效益的最小平方估計量(leastsquareestimators)，在特殊的情況下也可以找到成本效益比的最小平方估計量。

不幸的是，因為模型的假設是建構在總健康效益的概念上，所以我們沒辦法估計增加成本效益比。

因為成本效益比、總健康效益、增加總健康效益的估計量的變異數非常難以計算，拔靴法提供了一種估計量估計成本效益比、總健康效益、增加總健康效益的估計量的變異數。

Inarecentyear,wehavetwocentralconceptionofhealthcareproblem,HeitjanandO'Briengivethedetailedconceptionofcost-effectivenessratio(CER),StinnettandMullahyproposeanewconceptionnethealthbenefit(NHB)inthecost-effectivenessanalysis.Letyrepresentforcost,zstandsforeffectiveness.Consideronerandomsample{(y1,z1),(y2,z2),...,(yn,zn)}withsizenofcostandeffectivenesswithmeanμy,μz,respectively.Definecost-effectivenessratiotobeλ=μy/μz.DefinenethealthbenefitisμNHB=μy-λμz,whereλisaconstantwhichmeansthethresholdcost-effectivenessratio.ThereforeNHBmeanstheactualcostminustheoreticallycostinactualeffectivenessonagivenλlevel.HencethevalueofNHBissmallerwell.Mostattentionontheincrementalcost-effectivenessratio(ICER)andincrementalnethealthbenefit(INHB)inthecost-effectivenessanalysis.Considertworandomsample,newtreatment{(y1i,z1i)|i=1,2,...,n}andstandardtreatment{(y2j,z2j)|j=1,2,...,m}withμy1isthemeanofcostofthenewtreatment,μy2isthemeanofcostofthestandardtreatment,μz1isthemeanofeffectivenessofthenewtreatment,μz2isthemeanofeffectivenessofthestandardtreatment.DefineλICER=(μy1-μy2)/(μz1-μz2)beaboveICER.DefineμINHB=(μy1-μy2)-λ(μz1-μz2)beaboveINHB,whereλisaconstantwhichmeansthetotalmeanofcostdividebytotalmeanofeffectiveness.IfICERisnegativethentherearetwocompletelyadverseconditionssuchthatamistakendecisionoccur.Oneisthatnumeratorisnegativeanddenominatorispositive,thennewtreatmentisbetterthanstandardtreatment;anotheristhatnumeratorispositiveanddenominatorisnegative,thenstandardtreatmentisbetterthannewtreatment.INHBisthedifferenceofthetwoNHBsandthenewtreatmentissuperiortothestandardtreatmentiftheINHBisnegative.Mostresearchhavefocusedonhowtofindtheconfidenceinterval(CI)forCER,NHB,ICER,INHB.ChaudharyandPolskyoffersomemethodtofindthoseCIsuchasboxmethod,Fieller'smethodorbootstrapmethod,buttheyhavenoadvisablepointestimatortomeasurethoseparameters.Weuseleastsquaremethod(LSM)andmakealinearmodeltofindtheleastsquareestimators(LSE)forNHBandINHB,inspecialcasewecanfindtheLSEforCER.Unfortunately,sincethemodelassumptionisaccordingtotheconceptionofNHB,wecannotestimateICER.SincethevarianceoftheestimatorforCER,NHBandINHBareverydifficultytofind,bootstrapmethodprovidesakindofestimatortoestimatethevarianceoftheestimatorforCER,NHBandINHB. 摘要--------------------------IAbstract----------------------IIContents----------------------IIIListOfTables----------------IV1Introduction-------------------12LiteratureReview--------------22.1UsingBoxMethodtoFindtheConfidenceIntervalsforCER,ICER--------22.2UsingFieller'smethodtofindtheconfidenceintervalsforCERandICER-----42.3UsingBootstrapMethodtoFindtheConfidenceIntervalsforCERandICER-----62.4AnapproximatedConfidenceIntervalsforNHBandINHBwiththeParameterλ-----72.5UsingBootstrapMethodtoFindtheConfidenceIntervalsforNHBandINHBwiththeParameterλ----------------------83LeastSquareEstimatorofNetHealthBenefit--94EstimatorsofCost-effectivenessRatioandNetHealthBenefit--------135EstimatorofIncrementalNetHealthBenefit--176Example------------------197Conclusion----20Reference [1]ChaudharyMA,StearnsSC.Estimatingconfidenceintervalsforcost-effectivenessratios:anexamplefromarandomizedtrial.Statisticsinmedicine,1996.15(13):1447-1458.[2]GraybillFA.TheoryandApplicationoftheLinearModel.NorthScituate,Mass.:DuxburyPress,1976.125-127.[3]HeitjanDF.Fieller'smwthodandnethealthbenefits.HealthEcon,2000.9:327-335.[4]O'BrienBJ,BriggsAH.Analysisofuncertaintyinhealthcarecost-effectivenessstudies:anintroductiontostatisticalissuesandmethods.StatisticalMethodsinMedicalResearch,2002.11:455-468.[5]PolskyD,GlickHA,WillkeR,SchulmanK.ConfidenceIntervalsforCost-EffectivenessRatios:AComparisonofFourMethods.HealthEconomics,1997.6:243-252.[6]RencherAC.LinearModelsinStatistics.NewYork:Wiley,2000.100-125.[7]StinnettAA,MullahyJ.Nethealthbenefits:anewframeworkfortheanalysisofuncertaintyincost-effectivenessanalysis.MedicalDecisionMaking,1998.18(Suppl):S65-S80.  國圖紙本論文 推文 網路書籤 推薦 評分 引用網址 轉寄                                                                                                                                                                                                                    top 相關論文 相關期刊 熱門點閱論文 無相關論文   無相關期刊   1. 期望值與觀察值之相關係數檢視存活分配 2. 在單一選區兩票制下的準對稱模型之應用 3. 用漸進卡方分配方法探討多維常態分配 4. 性別刻板印象對玻璃天花板知覺程度之影響 5. 製造業企業創新、產業競爭強度與企業績效關係之研究 6. 獨立離島系統風力發電最大併聯容量及低頻卸載研究 7. 應用小波轉換及人工智慧進行配電系統高阻抗故障位置之判斷 8. TDMA結合ZP演算之無線超寬頻SC-FDE實體層傳輸技術 9. 《不睡覺的喵小羊》－學齡前兒童繪本創作 10. 自動化程度設計及其對核電廠主控制室之影響 11. 森林遊憩之健康效益 12. 同步遠距教學對職前華語教師科技教學知能發展研究 13. 氣體反壓應用於提升超臨界微細發泡射出成型皮層發泡密度之研究 14. 車輛通訊間錯誤訊框之排除 15. 基於多重解析度分析結合線性遞增慣性權重粒子群演算法模型之馬達故障檢測     簡易查詢 | 進階查詢 | 熱門排行 | 我的研究室