賭徒輸光定理 - 中文百科知識

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機率論所提供的有趣定理:在“公平”的賭博中,任一個擁有有限賭本的賭徒,只要長期賭下去,必然有一天會輸光。

在一次賭博中,任意一個賭徒都有可能會贏。

賭徒輸光定理 機率論所提供的有趣定理:在“公平”的賭博中,任一個擁有有限賭本的賭徒,只要長期賭下去,必然有一天會輸光。

在一次賭博中,任意一個賭徒都有可能會贏。

誰輸誰贏是偶然的。

但只要一直賭下去,輸光或者莊家破產跑路是必然的。

賭徒輸光定理在現實生活中有許多套用,如“姓氏消亡“假說,“線粒體夏娃假說”等,在此不做贅述。

【用機率論計算賭博的模型其實很簡單就是收益率=賠率*贏的機率-1無論是你下注策略怎么變化,這個公式是不會的,只要賭的次數夠多,結局也越接近這個計算值~所以為什麼會輸錢就很明顯了,賭博的時候,收益明顯是負的】基本信息中文名稱:賭徒輸光定理套用學科:機率論原因假設賭徒的初始資金是n,每賭一次或輸或贏,資金分別變為n+1和n-1。

輸或者贏得機率為0.5,求一直賭下去資金變為0的機率是多少?假設從n開始一直賭下去變為0的機率是T(n).那么我們有:T(0)=1T(n)=0.5*T(n-1)+0.5*T(n+1);T(n)=(T(n-1)+T(n+1))/2,對n>0.這第二個式子相當於數n有一半機會變成n-1,一半機會變成n+1。

那么變換一下相當於T(n+1)=2T(n)-T(n-1)。

設T(1)的值為a,那么顯然0=0對於任意的n成立。

在n(a-1)+1這種情況下,a無限接近1,.所以我們證明了T(1)約等於1.同樣的過程可以得到T(2)約等於1,...,一直下去,T(n)約等於1.這樣,我們得到了一個有些違背直覺的結論:無論你有多少錢,你用50%的機率賭下去,“久賭必輸”。

有些賭徒會一次押多些,不是一次1單位,但我們並不難認同,這只會改變輸的方式,只要是50%的機率,最後總是輸光的實際經驗下面來討論一下,手上有a元錢,輸或贏機率為0.5,每次輸或者贏1元錢,玩n次時,輸光的機率p(a,n)。

首先由全機率公式得知:第一輪後,a會變成a+1,或a-1;p(a,n)=0.5*p(a+1,n-1)+0.5*p(a-1,n-1);若a=1,玩2輪,p(1,2)=0.5*p(2,1)+0.5*p(0,1)=0.5*0+0.5*1=0.5;p(2,1)表示,有2元,玩一次,肯定不會輸光,所以p(2,1)=0;p(0,1)這表示已經輸光了,機率肯定為1;若a=1,玩3輪,p(1,3)=0.5*(p(2,2)+p(0,2))=0.5*(0.5*(p(3,1)+p(1,1))+1)=0.5*(0.5*(0+0.5)+1)=5/8=0.625;若a=1,玩20輪,p(1,20)=0.823若a=1,玩21輪,p(1,21)=0.831可以看到玩的輪數越多,輸光的機率越大,由於邊界效應,遞增的速度越慢。

這裡面若勝率為q,每次輸或贏f元,則公式為p(a,n)=q*p(a+1,n-1)+(1-q)*p(a-1,n-1)若n為無限大的時候,p(a,n)是無限接近於1,那邊應該等於多少呢?也就是前面證明“原因”過程中的T(a)。

經過嚴格證明得出T(a)=n/(a+n)。

證明過程略。

相關詞條 馬爾可夫鏈 oflargenumbers)和中心極限定理(centrallimit... 歷史   定義   理論與性質   特例   推廣 機率論 定理就是描述和論證這些規律的。

在實際生活中,人們往往還需要研究某一特定隨機...)基於排列組合方法,研究了一些較複雜的賭博問題,他們解決了分賭注問題、賭徒輸光問題。

他們對這個問題進行了認真的討論,花費了3年的思考,並最終解決... 簡介   起源   相關事例   事件   機率的定義 機率論與數理統計 不等式推證機率不等式;(22)利用中心極限定理進行機率的近似計算;(23...比較容易接受(當然也有比較抽象的內容如中值定理等).另一方面由於涉及許多... 課程描述   考研相關   產生和發展   學科歷史   實際套用 機率論與數理統計[數學分支學科] 、大數定律與中心極限定理、統計量及其機率分布、參數估計和假設檢驗、回歸...極限定理進行機率的近似計算;(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定義...容易接受(當然也有比較抽象的內容如中值定理等).另一方面由於涉及許多具體... 內容簡介   課程描述   考研相關   產生和發展   學科歷史 機率論 的賭博問題,他們解決了分賭注問題、賭徒輸光問題等。

隨著18...。

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