跟著小郭郭學統計：02-基本概念解說(2)

Continuous data 則是指連續性的量化數據，數據的值不局限於特定的點上，比如說一個人的身高可以是172又1/3公分。

質性數據則有以下的分支：Ordinal Data ... 跳至內容區 ynotsmarter Staty 2017-07-29 1分 Caad12跟Kaon感覺都好帥R 不過大概45K的預算還有其他選擇嗎?（先存錢吧你） 在上次我們提到了統計即是數據的學科，所以我們在進入統計分析之前， 必然要先了解數據的類型。

常見的數據會分為兩種： 量化的(Quantitativedata)與質性的(Qualitativedata) 量化數據指的是當在收集數據時，其原始的測量結果就是以數字呈現的data，比如說溫度、身高、體重等等。

質性數據指的是當在收集數據時，無法將原始的測量結果以數字呈現的data，比如說 信仰、地址、物種等等，這些data通常只能夠被分類，沒有辦法再做其他的運算。

接下來介紹在這兩個類型底下的分支 在量化數據底下還有兩個分支： Discretedata以及 Continuousdata Discretedata指的是離散性的量化數據，數據的值只會出現在特定的點上，比如一個城鎮的人口數只會是整數。

Continuousdata則是指連續性的量化數據，數據的值不局限於特定的點上，比如說一個人的身高可以是172又1/3公分。

質性數據則有以下的分支：Ordinal Data、Nominal Data、、BinomialData OrdinalData指的是序數，通常來自於將Data依各觀察值在其他變數中的大小進行排序後所得出的，比如說成績的排名。

值得一提的是，即使成績的排名是以數字呈現的，也不會被認為是量化數據 但其本質是將成績進行排序之後所獲得的結果，而各個排名之間在成績上的距離是不固定的 排名本身的數字也沒辦法進行數學運算，所以是質性數據 NominalData指的是類別型的數據，數據被分為數個類別、各個類別間不會有交集，也就是說，一個觀察單位不會在屬於一個類別的同時又屬於另一個類別，而各類別間也沒有數值上的關係，比如說物種。

Binomial指的是二元的數據，這類數據通常只會有兩種值出現： True或是False 這類數據通常用於表現可以單一觀察單位可以同時屬於多個類別的狀況， 比如說一個人同時信天主教的同時又信佛教， 那我們就可以將其結果列成兩個變數，並這樣記錄他的信仰： 是否為天主教：T 是否為佛教：T 至於他會下哪個教的地獄，就不是我們的問題了。

今天就大概提到這裡就好了，我好像還沒屯糧@@ 大家晚安 分享此文：TwitterFacebook請按讚：喜歡正在載入... 相關 發表者：ynotsmarter 檢視「ynotsmarter」的全部文章 已發表 2017-07-29 文章分頁導航 前一篇跟著小郭郭學Tableau:04-常見圖型介紹(1)下一篇跟著小郭郭學統計：03-質性數據描述 發表迴響取消回覆 在此輸入你的回應… 在下方填入你的資料或按右方圖示以社群網站登入： 電子郵件（必須填寫）（電子郵件地址不會公開） 名稱（必須填寫） 個人網站 您的留言將使用WordPress.com帳號。

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